【文件属性】：
文件名称：tntorch:使用PyTorch进行Tensor网络学习
文件大小：797KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-09 13:35:32
learning data-science pytorch tensors tensor-decomposition
tntorch-使用PyTorch进行Tensor网络学习
，这是一个由PyTorch支持的使用张量网络的建模和学习库。 这样的网络的独特之处在于（而不是非线性激活单元）。 功能包括：
张量的基本和奇特索引，广播，分配等
张量分解与重建
按元素和张量-张量算术
使用交叉逼近从黑盒函数构建张量
从张量中找到全局最大值和最小值
统计和敏感性分析
使用自动分化进行优化
杂项张量的运算：堆叠，展开，采样，求导等。
批处理操作（正在进行中）
可用的包括：
混合动力车：CP-Tucker，TT-Tucker等
其他分解，例如和自定义格式
例如，以下网络都以TT和TT-Tucker格式表示4D张量（即，可以采用I1 x I2 x I3 x I4可能值的实函数）：
在tntorch中，所有张量分解共享相同的接口。 您可以以透明的形式处理它们，就像它们是普通的NumPy数组或PyTorch张量
【文件预览】：
tntorch-master
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