PubLayNet_tfrecords

【文件属性】：
文件名称：PubLayNet_tfrecords
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-20 07:40:22
Python PubLayNet_tfrecords 此仓库包含用于将PubLayNet数据集转换为tfrecords进行语义分割的脚本。 tfrecords可用于训练和评估语义分割神经网络，以进行文档结构提取和文档布局识别。 样式和格式 tfrecords的样式和格式与TensorFlow的模型存储库（ ）上发布的官方语义分割模型相同。 更具体地说，此处发布的脚本遵循用于deeplab的Pascal_VOC数据集的样式和格式。 回购说明 使用代码： 从其官方GitHub存储库（ ）下载PubLayNet文件。 将train.json和dev.json放在PubLayNet_tfrecords/PubLayNet文件夹下。 解压缩下载的文件，并将每个批次放在PubLayNet_tfrecords/PubLayNet/RawImages/下的相应文件夹中。 在终端中，导航到./PubLayN

【文件预览】：
PubLayNet_tfrecords-master
----build_data.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----PubLayNet()
--------RawImages()
--------PubLayNet_Playground.ipynb(4KB)
--------SegmentationClass()
----.gitignore(1KB)
----create_PubLayNet_segmentation_mask_png_files.py(5KB)
----build_PubLayNet_tfrecords.py(5KB)