【文件属性】：
文件名称：迁移学习：GUI 中预训练神经网络或导入 ONNX 分类模型的迁移学习-matlab开发
文件大小：1.21MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-29 06:05:33
matlab
它允许用户在 GUI 中对预训练的神经网络、导入的 ONNX 分类模型或导入的 MAT 文件分类模型进行迁移学习，而无需编码。 除了使用现有模型，用户还可以使用 Deep Network Designer（MATLAB 内置应用程序）设计他们的神经网络，然后使用此应用程序来训练神经网络。 用户可以在此应用程序中分析预先训练的网络或导入的网络。 它还允许用户修改图像增强器信息和训练选项（超参数）。 完成网络训练后，用户可以将训练后的网络导出到工作区、MAT 文件、ONNX 文件，并为应用程序中正在执行的步骤生成 MATLAB 代码。 用户可以生成 NVIDIA GPU CUDA 代码，但不支持导入的 ONNX 模型。
可用的预训练神经网络： 1）alexnet 2) 谷歌网络(ImageNet) 3) goolgenet(Places365) 4）resnet18 5）resnet50
【文件预览】：
Transfer%20Learning.zip