katana-trade

【文件属性】：
文件名称：katana-trade
文件大小：5.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-29 23:19:22
Python 武士刀工具 回测，人工智能（遗传算法），策略创建 我的项目基于适用于金融市场的IT算法的开发。 除了使用统计和金融数学来研究市场动向和创建预测模型之外，该算法还结合了以下方面的组合：人工智能，特别是神经网络和遗传算法进行机器学习。 该算法能够生成规则，以建立，平仓和管理市场中单个头寸的规模。 该算法设计为可在所有类型的市场上运行，这些市场具有从机器学习的数据，从外汇到大宗商品，再到股票市场。 除了需要操作员不断学习之外，对于具有短计算能力的处理器的存在，还需要更高的成本，以便在短时间内应用人工智能。 我认为，在使用和生成复杂的数学公式和相关策略时会使用其他地方没有的创新方法。 我的梦想是能够以低价（或免费）将这种自动交易算法提供给决定在金融市场上进行投资的任何人，而无需了解规则，从而降低中介机构的成本。 意愿是创造一种工具来革新金融市场，并能够提供个人投资武器。 该算法的优势在于，每次启动

【文件预览】：
katana-trade-main
----.gitignore(2KB)
----src()
--------setup.py(334B)
--------katana()
----LICENSE.md(41B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----docs()
--------debug()
--------papers()
--------business_model()
--------to do(86B)
--------tools()
--------project_structure()
--------data_structure()
--------financial_indexes()
--------img()
--------Trading Rule Generator Algorithm using Machine Learning and Statistical Method.odt(36KB)
--------logo()
----test()
--------test_check_logic()
--------test_generator_logic_rules.py()
--------code_exec_time.py(262B)
--------test_logic_equation()