文件名称:VQGAN-CLIP:只是玩弄让 VQGAN+CLIP 在本地运行,而不必使用 colab
文件大小:30.57MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-08-24 14:28:44
text-to-image text2image Python
VQGAN-CLIP 概述 用于在本地运行 VQGAN+CLIP 的存储库。 这最初是 Katherine Crowson VQGAN+CLIP 派生的 Google colab 笔记本。 原笔记本: 一些示例图像: 环境: 在 Ubuntu 20.04 上测试 GPU:英伟达RTX 3090 典型的 VRAM 要求: 24 GB 用于 900x900 图像 10 GB 用于 512x512 图像 8 GB 用于 380x380 图像 设置 使用 Anaconda 创建具有先决条件的虚拟 Python 环境的示例设置: conda create --name vqgan python=3.9 conda activate vqgan pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.
【文件预览】:
VQGAN-CLIP-main
----.gitignore(172B)
----README.md(8KB)
----opt_tester.sh(2KB)
----LICENSE(1KB)
----download_models.sh(4KB)
----generate.py(23KB)
----vqgan.yml(2KB)
----requirements.txt(1KB)
----random.sh(1KB)
----zoom.sh(1KB)
----samples()
--------A_painting_of_an_apple_in_a_fruitbowl.png(458KB)
--------samples.txt(32B)
--------zoom.gif(23.77MB)
--------Fractal_Landscape3.png(492KB)
--------vvg_psychedelic.png(578KB)
--------Cartoon.png(414KB)
--------Cartoon2.png(394KB)
--------DemonBiscuits.png(404KB)
--------pencil_sketch_2.png(531KB)
--------Football.png(462KB)
--------vvg_sketch.png(529KB)
--------vvg_picasso.png(484KB)
--------Games_5.png(405KB)
--------Bedroom.png(515KB)
--------Apple_weird.png(511KB)
--------Cartoon3.png(414KB)
--------VanGogh.jpg(416KB)
----video_styler.sh(1KB)