文件名称：scikit-tracker:此项目现在不再需要和弃用
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更新时间：2024-05-21 15:29:12
Python
此项目现在不再需要和弃用 细胞生物学的目标检测和鲁棒跟踪 scikit-tracker旨在成为一个强大的Python库，以处理细胞生物学显微镜图像。 来处理对lib的输入/输出。 该库的两个主要目标是实现与分析生物显微镜数据集相关的检测和跟踪算法。 精选了几种算法，并计划添加其他算法： 通过放气回路进行高斯峰值检测： 具有明场深度拟合的细胞边界检测： 细胞核分割：纪尧姆·盖伊（Guillaume Gay） 膝部追踪器，强大的单粒子追踪： 。 scikit-tracker中实现的版本是对原始版本的略微修改，以允许通过自定义成本函数轻松，灵活且功能强大地进行参数调整。 scikit-tracker提供了几个直观的图形界面，可以半手动修改检测到的对象和轨迹（由于Qt4）。 文献资料 当前的稳定版本是v0.2。 稳定版本： ： 开发人员版本： : 依存关系 Python