【文件属性】：
文件名称：趋势：交易策略
文件大小：551KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-12 00:53:03
Python
去做
制定策略并提出
路线图
交易引擎
一些指数的策略
输入较高的低点，并在首次冲销时卖出50％，验证多幅
波动指数+价格走势+支持/阻力+交易量
引擎Web查看器（基于nodejs）
接受拟议的文书
基于数量，PE，EBIDA等的仪器建议（标准可以完全自动化）
趋势
交易策略
阻力/支撑区域直方图
MAEE策略：市场，区域，入口，出口
面积-支撑，阻力，EMA 50、100、200
退出-成功，失败
陶氏策略
输入较高的低点，具有良好的风险/回报率（最新的高点和低点）
价格行动（牛市）
绿色蜡烛更大
更多连续的绿色条，仅红色条
蜡烛中的大灯芯（锤子）
趋势的尽头-回调越来越强
短暂挤压-错误突围
如果观察到堆积，则损失惨重
3 EMA技术（50,100,150 EMA）
所有3个EMA都是平行的
当价格下跌并从50 EMA反转时进入交易
最低回调时止损，当价格回落50 EMA时
【文件预览】：
trend-master
----nginx.conf(782B)
----arangodb-os(637B)
----logs()
--------.dummy(0B)
----requirements.yml(397B)
----manage.sh(447B)
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--------test_session.py(2KB)
--------test_tools.py(2KB)
--------test_progress.py(542B)
--------test_data.py(604B)
--------test_exante.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_yahoo.py(757B)
--------test_stooq.py(766B)
--------test_schedule.py(389B)
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--------test_store.py(461B)
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--------test_swings.py(2KB)
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----monitor.sh(155B)
----src()
--------yahoo.py(3KB)
--------clazz.py(979B)
--------stooq.py(6KB)
--------web.py(14KB)
--------analyse.py(2KB)
--------notify.py(302B)
--------assets()
--------flow.py(2KB)
--------schedule.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------holidays.py(21KB)
--------store.py(6KB)
--------exante.py(4KB)
--------schema.py(5KB)
--------log.py(766B)
--------config.py(2KB)
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--------session.py(359B)
----arangod.conf(298B)
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--------play_progress.py(202B)
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--------stock.json(1.03MB)
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--------play_yfinance.py(269B)
--------play_schedule.py(2KB)
--------play_yahoo.sh(666B)
--------play_zigzag.py(3KB)
--------play_hist.py(212B)
--------play_reduce.py(7KB)
----manage.py(2KB)
----.gitignore(95B)
----exante()
--------short-allowance.xls(1.98MB)
----README.md(3KB)
----store()
--------.dummy(0B)