Maml_Reptile_PyTorch:PyTorch中“用于快速适应深度网络的与模型无关的元学习”的代码

时间:2021-05-17 23:37:16
【文件属性】:
文件名称:Maml_Reptile_PyTorch:PyTorch中“用于快速适应深度网络的与模型无关的元学习”的代码
文件大小:7KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-17 23:37:16
Python PyTorch中的MAML和爬行动物 PyTorch中“用于快速适应深度网络的与模型无关的元学习”的代码。 我重新调制了@AdrienLE IPython Notebook,使其从main.py运行,请查阅参考资料以更好地解释算法。 免责声明 我只是为了学习目的而使用它 参考
【文件预览】:
Maml_Reptile_PyTorch-master
----main.py(3KB)
----tools.py(5KB)
----maml.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----args.py(1KB)
----.gitignore(1KB)
----DataLoader.py(956B)
----net.py(2KB)
----README.md(360B)

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