【文件属性】：
文件名称：Machine_Learning_with_Python:机器学习（Coursera培训）
文件大小：2.79MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-05 05:58:53
python machine-learning scikit-learn supervised-learning unsupervised-learning
使用Python进行机器学习
由IBM在Coursera上提供
我了解了机器学习的目的及其在现实世界中的应用。 我对机器学习主题进行了概述，例如有监督学习与无监督学习，模型评估以及机器学习算法。
话题：
回归，分类，聚类，Sci-kit学习和SciPy
项目：
癌症检测，预测经济趋势，预测客户流失，推荐引擎等等。
最终的Capston项目：
证书：
【文件预览】：
Machine_Learning_with_Python-master
----.gitattributes(66B)
----NoneLinearRegression-py-v1.ipynb(170KB)
----K-Means-Customer-Seg-py-v1.ipynb(290KB)
----Decision-Trees-drug-py-v1.ipynb(27KB)
----KNN-CustCat-py-v1.ipynb(59KB)
----ML0101EN-Clus-DBSCN-weather-py-v1.ipynb(2.13MB)
----Mulitple-Linear-Regression-Co2-py-v1.ipynb(61KB)
----Polynomial-Regression-Co2-py-v1.ipynb(85KB)
----SVM-cancer-py-v1.ipynb(51KB)
----README.md(753B)
----ML.png(306KB)
----Simple-Linear-Regression-Co2-py-v1.ipynb(122KB)
----Content-Based-movies-py-v1.ipynb(77KB)
----Collaborative-Filtering-movies-py-v1.ipynb(78KB)
----Logistic-Reg-churn-py-v1.ipynb(51KB)
----Hierarchical-Cars-py-v1.ipynb(563KB)