【文件属性】：
文件名称：morpheme_seq2seq:将单词分割成词素
文件大小：26.69MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-13 21:36:25
Python
morpheme_seq2seq
俄语的词素分割。
如果您使用此代码，请引用以下文章：Arefyev NV，Gratsianova TY，Popov KP带有序列到序列神经网络的形态学分割。 在第24届计算语言学和知识技术国际会议论文集（Dialogue'2018）中。
要求
Python 3.6
Tensorflow 1.8.0
seq2seq： ://google.github.io/seq2seq/getting_started/
安装
我们建议使用Anaconda处理依赖关系。 我们没有在Windows上测试我们的代码。
使用Python 3.6下载并安装Anaconda： :
使用python 3.6创建新环境并安装Tensorflow。
conda create -n seq2seq python=3.6
source activate seq2seq
要安
【文件预览】：
morpheme_seq2seq-master
----slang.in(325B)
----train.source(2.11MB)
----vocab.train.target(286B)
----model()
--------model.ckpt-100000.index(4KB)
--------checkpoint(279B)
--------vocab.train.target(286B)
--------vocab.train.source(277B)
--------model.ckpt-100000.meta(2MB)
--------model.ckpt-100000.data-00000-of-00001(27.36MB)
--------train_options.json(1KB)
----train.py(3KB)
----vocab.train.source(277B)
----train_command(470B)
----train.target(2.5MB)
----test.source(722KB)
----segment.py(2KB)
----infer_command(193B)
----train_configs()
--------nmt_large.yml(884B)
--------train_seq2seq.yml(195B)
--------nmt_medium.yml(882B)
--------nmt_small.yml(876B)
----README.md(2KB)