【文件属性】：
文件名称：yolomatlab代码-Adaptive_Feeding:Adaptive_Feeding
文件大小：2.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-20 14:17:55
系统开源
yolo
matlab代码自适应馈送：通过自适应组合对象检测器实现快速准确的检测
ICCV
2017中用于纸张的Python
2.7中的代码。
笔记
该代码旨在重现本文报道的R-FCN和SSD300时的实验结果。
如果要用SSD500替换R-FCN，则过程可能非常简单。
步骤1
由于我们在实验中使用SSD和R-FCN，因此有必要合并和中的分支。
您既可以自己执行此操作，也可以仅基于编译我们的代码，这意味着您应在运行我们的代码之前下载SSD
CAFFE
BRANCH，并按照编写的说明配置DATASET（尤其是Pascal
VOC）。
第2步
在此步骤中，您可能需要下载我们的代码并将其合并到上述caffe文件夹中。
现在，文件夹的结构应如下所示：
Caffe的SSD
cmake
自动对焦
output_files
数据
码头工人
docs
例子
包括
Matlab的
Python
楷模
剧本
src
工具
.......
我们的代码位于AF
/中，我们还在output_files
/中提供图像的索引。
请记住记得下载我们的文件并将其放在AF
/下。
现在你可能有这样的结构
自动对焦
cal