GNN_Attention_Mechanism

【文件属性】：
文件名称：GNN_Attention_Mechanism
文件大小：39.87MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-26 06:22:34
Python GNN_Attention_Mechanism

【文件预览】：
GNN_Attention_Mechanism-master
----models()
--------cifar_base_kw.pth(415KB)
----plnn()
--------run_attack.py(2KB)
--------network_linear_approximation.py(45KB)
--------__pycache__()
--------naive_approximation.py(8KB)
--------model.py(8KB)
--------proxlp_solver()
--------modules.py(760B)
----exp_utils()
--------model_utils.py(8KB)
--------__pycache__()
----JADE()
--------launch_init.sh(430B)
--------launch.sh(365B)
--------cifar_jade.py(4KB)
----project_motivation()
--------pgd_attacks.py(24KB)
----.idea()
--------workspace.xml(28KB)
----setup.py(533B)
----GNN_training()
--------train_GNN.py(7KB)
--------helper_functions.py(8KB)
--------cross_validation.py(4KB)
--------pgd_branch_and_bound.py(7KB)
--------training_dataset_generation.py(7KB)
----graphs()
--------pgd_attacks_0_001.png(46KB)
--------pgd_attacks_0_01.png(49KB)
----cifar_exp()
--------base_easy.pkl(67KB)
--------val_SAT_jade.pkl(9KB)
--------base_hard.pkl(63KB)
--------base_med.pkl(56KB)
--------train_SAT_jade.pkl(27KB)
--------train_SAT_jade_dataset.pkl(44.84MB)
--------val_SAT_jade_dataset.pkl(12.56MB)
----GNN_framework()
--------helper_functions.py(11KB)
--------GraphNeuralNetwork.py(25KB)
--------attack_properties_with_pgd.py(10KB)
--------features_generation.py(8KB)
--------baselines.py(8KB)
--------auxiliary_neural_networks.py(14KB)