【文件属性】：
文件名称：DeepHit:深度打击
文件大小：1.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-10 14:12:05
Python
深度打击
标题：“ DeepHit：具有竞争风险的生存分析的深度学习方法”
作者：Lee Changhee Lee，William R. Zame，Yinsung Yoon，Mihaela van der Schaar
参考：C。Lee，WR Zame，J。Yoon，M。van der Schaar，“ DeepHit：具有竞争风险的生存分析的深度学习方法”，AAAI人工智能会议（AAAI），2018年
论文： :
补充： ：
代码说明
此代码显示了在Metabric（单一风险）和Synthetic（竞争风险）数据集上对DeepHit的修改实现。
详细修改如下：
使用随机搜索实现超参数优化
剩余连接被删除
随时间变化的C-index的定义已更改； 请参阅TA Gerds等人的文章“使用协变量相关删失估计生存预测模型的时间相关一致性指数”，Stat Med。，2013年
将
【文件预览】：
DeepHit-master
----sample data()
--------SYNTHETIC()
--------METABRIC()
----get_main.py(7KB)
----main_RandomSearch.py(6KB)
----utils_eval.pyc(2KB)
----import_data.py(5KB)
----utils_network.py(4KB)
----summarize_results.py(9KB)
----README.md(1KB)
----class_DeepHit.py(10KB)
----.Rhistory(0B)
----utils_eval.py(4KB)
----utils_network.pyc(4KB)
----class_DeepHit.pyc(8KB)