【文件属性】：
文件名称：papaya-flask-celery
文件大小：198KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-22 03:45:41
HTML
项目名称可能会更改...
目前，这是一个您好的世界项目，演示了如何利用木瓜，长颈瓶和芹菜来查看nifti图像。
木瓜用于查看图像
Flask用于REST API和提供静态页面
Celery用于服务器端上长时间运行的任务（对于图像处理人员，这意味着……分割，量化！）
木瓜-https: 木瓜
Flask-
Gunicorn- //gunicorn.org
芹菜-https:
Docker- //www.docker.com
使用docker构建，然后启动Flask和基础服务。
docker-compose build
docker-compose up
使用您现在托管的Papaya查看器查看图像！
转到localhost：5000并单击演示链接。
用木瓜显示图像和面具。
显示给定的dicom图像列表的体积。
使用axios进行简单的客户端“异步等待”。
使用DataTables
【文件预览】：
papaya-flask-celery-master
----.gitignore(103B)
----REFERENCES.md(2KB)
----dragndrop()
--------Dockerfile(162B)
--------templates()
--------requirements.txt(22B)
--------static()
--------docker-compose.yml(120B)
--------README.md(710B)
--------app.py(1KB)
----serverless()
--------mask_0.png(311B)
--------tbak.html(5KB)
--------blank.png(143B)
--------tog.html(1KB)
--------t.html(7KB)
--------save_as_csv.html(962B)
--------mask_1.png(306B)
--------img_1.png(2KB)
--------index.html(7KB)
--------ts.html(998B)
--------img_0.png(2KB)
----flask()
--------worker.sh(364B)
--------Dockerfile(406B)
--------templates()
--------requirements.txt(200B)
--------static()
--------utils.py(14KB)
--------wsgi.py(242B)
--------app.py(11KB)
--------misc()
----docker-compose.yml(2KB)
----nginx()
--------Dockerfile(182B)
--------nginx.conf(542B)
----README.md(7KB)
----workflow()
--------.gitignore(17B)
--------worker.sh(103B)
--------Dockerfile(406B)
--------requirements.txt(200B)
--------docker-compose.yml(1KB)
--------README.md(134B)
--------mytry.py(1KB)
--------receiver.sh(104B)
--------app.py(3KB)
----itsdangerous()
--------.gitignore(20B)
--------Dockerfile(162B)
--------templates()
--------requirements.txt(62B)
--------genkey.sh(385B)
--------.env(36B)
--------static()
--------docker-compose.yml(285B)
--------keystore()
--------README.md(922B)
--------app.py(4KB)
--------up.sh(53B)