fasttext-server:Flask Web服务器可为使用FastText训练的监督模型提供服务

【文件属性】：
文件名称：fasttext-server:Flask Web服务器可为使用FastText训练的监督模型提供服务
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-16 19:54:14
nlp machine-learning flask-application fasttext wip-do-not-use 快速文本服务器 无需维护：您可能想看看 。 轻松将模型部署为。 入门 这些说明将使您开始使用fasttext-server。 先决条件 Python 3（请参见） 适用于Python的FastText（请参见） 安装 pip install fasttext-server 或者 您可以从获取预构建映像。 docker pull dfederschmidt/fasttext-server:latest 快速开始 python -m ft_server $MODEL_PATH 其中$MODEL_PATH是FastText模型（ .bin或.ftz ）的路径。 您可以在FastText主页上找到一系列预训练的模型。 作者 丹尼尔·费德施密特（ Daniel Federschmidt ） -federschmidt.xyz 执照 此项目已获得MIT许可证的许可-有关详细信息，请参阅L

【文件预览】：
fasttext-server-master
----Dockerfile(154B)
----.gitignore(69B)
----README.md(2KB)
----Pipfile.lock(10KB)
----config.py(396B)
----test()
--------http_tests.py(830B)
--------__init__.py(0B)
----docs()
--------conf.py(5KB)
--------index.rst(266B)
--------api.rst(87B)
--------language_identification.rst(180B)
--------Makefile(612B)
----.dockerignore(24B)
----Pipfile(368B)
----requirements.txt(49B)
----LICENSE.md(1KB)
----setup.py(389B)
----.travis.yml(3KB)
----ft_server()
--------server.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------__main__.py(304B)