【文件属性】：
文件名称：mining-frequent-items:机器学习应用
文件大小：90KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-29 06:07:33
Java
频繁项
用于在线业务的机器学习应用程序。
#0.Overview 这个项目能够在大量的交易数据中找到频繁的项目组。 它经过精心设计，可以使用更少的内存来允许更大的输入规模。 它能够检索所有大小的频繁组，而不仅仅是频繁对。 您可以将其用作易于编程的库。
#1.使用说明 要运行程序，请执行jar文件：A-Priori.jar。 jar 文件至少需要 2 个参数，输入文件路径和输出文件路径。 另一个选项是 4 个参数，输入文件路径、输出文件路径、分隔符和阈值。
请注意，程序只接受这两个选项，其他参数组合会导致失败。 以下陈述了这些论点的细节。
输入文件路径：输入文件的路径。
输出文件路径：输出文件的路径。 如果文件不存在，则创建该文件。
分隔符：这是可选的，默认值为逗号（“，”）。 如果您使用其他分隔符，请指定。
阈值：这是可选的，根据问题1的描述，默认值为0.7。 但是您可以设置
【文件预览】：
mining-frequent-items-master
----a-priori.xml(5KB)
----out.txt(100B)
----in.csv(65KB)
----src()
--------aprioriTest()
--------META-INF()
--------apriori()
--------Main.java(2KB)
----A-Priori.jar(9KB)
----a-priori.properties(184B)
----resource()
--------apriori.png(72KB)
----module_a-priori.xml(3KB)
----.gitignore(189B)
----README.md(3KB)
----A-Priori.iml(437B)