【文件属性】：
文件名称：Game_AI:游戏AI的集合
文件大小：17.84MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-31 06:36:31
machine-learning games genetic-algorithm tic-tac-toe python3
马修·希伯（Matthew Schieber）的游戏机器人
为了追求对人工智能，游戏和谜题的热情，我创建了这个供个人探索的仓库。
2021年3月14日更新：我最近发现了pygame ，使用它对游戏进行可视化非常有趣！ 展望未来，我将尝试使所有新项目可视化，并随着时间的推移将旧项目转换为可视化形式。
每个项目都包含其自己的目录。 请访问目录以获取更多信息。 以下是每个项目的简短摘要：
可视化项目（后端技术+可视化）
8-Queens-GA：使用遗传算法解决8皇后问题。
N-Puzzle：交互式N-puzzle游戏板，具有使用A *搜索的自动化解决方案。
旅行推销员：TSP的框架，测试用例和求解器。
迷宫逃生：交互式迷宫逃生游戏。 包括难度不断增加的独特迷宫世代和自动求解器。
pong：互动pong播放器
非可视化项目（仅后端技术）
战舰：玩家，使用概率决策。 用C ++编写
【文件预览】：
Game_AI-master
----tic-tac-toe()
--------player.py(5KB)
----battleship()
--------Makefile(69B)
--------player.cpp(9KB)
----maze-escape()
--------requirements.txt(14B)
--------constants.py(422B)
--------solvers.py(3KB)
--------README.md(1KB)
--------figures()
--------maze_generators.py(7KB)
--------play_game.py(3KB)
----pacman()
--------player_DFS.py(2KB)
--------player_Astar.py(2KB)
--------player_BFS.py(2KB)
----tron()
--------unit_tests.py(5KB)
--------player.py(11KB)
----README.md(2KB)
----checkers()
--------Makefile(69B)
--------player.cpp(31KB)
----dead-end-isolation()
--------player.py(8KB)
----pong()
--------players.py(3KB)
--------requirements.txt(14B)
--------constants.py(299B)
--------README.md(2KB)
--------figures()
--------board.py(11KB)
--------play_game.py(2KB)
----8-queens-GA()
--------unit_tests.py(1KB)
--------player.py(6KB)
--------solver.py(335B)
----bidding-game()
--------player.py(3KB)
----traveling-saleseman()
--------unit_test.py(4KB)
--------__init__.py(2B)
--------mona-lisa100K.tsp(1.58MB)
--------utils.py(2KB)
--------solvers.py(24KB)
--------README.md(3KB)
--------__pycache__()
--------tester.py(4KB)
--------figures()
----N-puzzle()
--------requirements.txt(14B)
--------constants.py(285B)
--------solvers.py(3KB)
--------README.md(209B)
--------tester.py(2KB)
--------figures()
--------board.py(7KB)
--------play_game.py(4KB)
----connect-4()
--------__init__.py(2B)
--------player.py(5KB)
--------board.py(3KB)
--------play_game.py(3KB)
----bidding-tic-tac-toe()
--------player_v2.py(10KB)
--------player_vanilla.py(6KB)