【文件属性】:
文件名称:bayes:科学推理的概率论
文件大小:4KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-07-01 10:14:51
贝叶斯
自 1763 年以来,帮助人类应对不确定性。
这是一个正在进行的尝试,用文字 python 表达一些简单的概率论,以说明贝叶斯推理在数据分析上下文中的工作方式。 开始于最后。
笔记本:
关键概念:
对假设的严格跟踪
不确定性的普遍性,以及Pr(theta|d)和相关分布中“数据” d和“参数” theta之间的对称性。
从 PDF 中抽取的样本的有用性和重要性
强调信仰而不是真理
挑战:
制作遵守概率论规则的对象,同时在能够生成样本方面保持功能,将自己表示为乳胶字符串等。
保持笔记本的紧凑和可读性,并且始终可以通过 nbviewer 整体查看
人们:
菲尔·马歇尔(KIPAC,斯坦福大学)
Jonathan Sick(皇后大学,金斯顿)
杰克范德普拉斯(华盛顿大学)
David W. Hogg(纽约大学)
我们对通过问题和拉取请求进行协作持开放态度! 叉开,保持
【文件预览】:
bayes-master
----.gitignore(20B)
----Introduction.ipynb(9KB)
----README.md(1KB)