Data-Analytics-project-On-Census-Data

【文件属性】：
文件名称：Data-Analytics-project-On-Census-Data
文件大小：451KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-01 05:38:38
R 数据分析项目普查数据 这是在人口普查数据集上完成的数据分析项目 问题陈述：分析人口普查数据并预测收入是否超过每年5万美元。 遵循涉及以下内容的端到端建模过程： 执行探索性数据分析并建立数据假设。 处理异常值并处理丢失的数据。 使用数据的分层随机抽样（SRS）创建训练和验证数据集。 在训练集上拟合分类模型（逻辑回归/决策树） 执行模型验证（ROC曲线，混淆矩阵） 冻结最终模型。 属性说明： 属性清单： 收入：> 5万，<= 5万年龄：连续。 工作类别：私人，自营非公司，自营公司，联邦*，地方*，州*，无薪，从未工作过。 fnlwgt：连续。 教育程度：学士，部分大学，11年级，高中毕业生，教授学校，Assoc-acdm，Assoc-voc，9、7th8th，12th，硕士，1至4、10，博士学位，5至6，学前班。 education-num：连续的

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Data-Analytics-project-On-Census-Data-master
----boxplot_of_income_and_hours.per.week.png(4KB)
----roc_curve for_logistic_regression.png(4KB)
----boxplot_of_income_and_age.png(3KB)
----boxplot_of_income_and_education.num.png(3KB)
----roc_curve_For_decision_tree.png(4KB)
----roc_curve_For_random_forest.png(4KB)
----README.md(2KB)
----boxplot_of_income_and_fnlwgt.png(3KB)
----project.R(6KB)
----CensusData.csv(3.67MB)