【文件属性】：
文件名称：Data-Science-Projects:{PySpark，R，Python}
文件大小：77.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-19 08:59:23
deep-neural-networks random-forest tensorflow linear-regression machine-learning-algorithms
数据科学项目：
技术：
功能选择：
PCA（主成分分析）
AIC（Akiake信息标准）
BIC（贝叶斯信息准则）
LASSO（最小绝对收缩和选择算子）
：{Python：Sckit-learn，Tensorflow，R}（正在进行中）
楷模：
随机森林
梯度提升
XGBoost
深层神经网
自动编码器
贝叶斯方法
入院：{PySpark，R}
分类：
GLM {RIDGE / LASSO / ELNET}
随机森林
：{Python：Sckit-learn}
回归：
线性回归
多项式回归
分类：
决策树
高斯朴素贝叶斯
支持向量机，线性SVC，POLY，RBF
随机森林
：{R}：
分类：
逻辑回归（GLM）：RIDGE / LASSO
朴素贝叶斯
决策树
随机森林
：{R}
分类： GLM（广义线性模型）
->数据{源URL}：1. 2. 2