【文件属性】：
文件名称：advanced-machine-learning:高级机器学习课程的注意事项
文件大小：47.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-14 04:16:28
JupyterNotebook
先进的机器学习
高级机器学习课程的注意事项
演讲笔记：
实验室课程
使用带有Pytorch的MNIST数据集进行手写数字分类
型号：感知器，深度全连接网络，通用CNN
各种激活，
过度拟合
正则化，提前停止
心电信号分类
分类器比较：SVM，决策树，随机森林
特征向量
使用高级深度神经网络进行图像分类
VGG，ResNet
NN如何看待世界？
图像处理中的增强
几何变换
一键式转换
建议的研讨会主题
【文件预览】：
advanced-machine-learning-main
----Decision_Trees.pdf(9.2MB)
----CNNs.pdf(11.81MB)
----signals.png(27KB)
----LICENSE(1KB)
----mnist_in_3_flavours.ipynb(216KB)
----Deep_NNs.pdf(5.05MB)
----ecg_classification.ipynb(181KB)
----ML_fundamentals.pdf(16.46MB)
----Deep.png(17KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(1KB)
----seminars_topics.pdf(1.68MB)
----intro.pdf(5.37MB)