【文件属性】：
文件名称：DCGAN-tensorflow：“深度卷积生成对抗网络”的张量流实现
文件大小：38.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-06 05:07:34
tensorflow gan dcgan generative-model TensorflowJavaScript
Tensorflow中的DCGAN
Tensorflow实现是稳定的生成对抗网络。 参考的割炬代码可在找到。
（ ）基于此仓库编写了出色的和。
为避免D（鉴别器）网络快速收敛，每次D网络更新都会对G（发电机）网络进行两次更新，这与原始论文有所不同。
在线演示
先决条件
Python 2.7或Python 3.3+
（可选） （用于可视化）
（可选） ：大规模CelebFaces数据集
用法
首先，使用以下命令下载数据集：
$ python download.py mnist celebA
要使用下载的数据集训练模型：
$ python main.py --dataset m
【文件预览】：
DCGAN-tensorflow-master
----.gitignore(989B)
----assets()
--------d_hist.png(381KB)
--------result_16_01_04_.png(518KB)
--------test_2016-01-27 15_07_47.png(505KB)
--------mnist2.png(26KB)
--------test_2016-01-27 15_08_54.png(505KB)
--------d_loss.png(96KB)
--------test_2016-01-27 15_08_45.png(507KB)
--------test_2016-01-27 15_09_00.png(510KB)
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--------test_2016-01-27 15_09_04.png(513KB)
--------result_16_01_03.png(578KB)
--------d__hist.png(347KB)
--------g_loss.png(105KB)
--------mnist1.png(28KB)
--------custom_dataset.png(488KB)
--------training.gif(14.59MB)
----DCGAN.png(147KB)
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