【文件属性】：
文件名称：VQG-tensorflow:Tensorflow中的视觉问题生成
文件大小：1.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-29 14:58:40
tensorflow question-generator Python
Tensorflow中的视觉问题生成
它是一个简单的问题生成器，基于Tensorflow中编写的可视内容。 在该模型与GRNN非常相似，但我使用LSTM代替了GRU。 它与Google的新AI助手非常相似，后者可以根据图像内容提出问题。 自从莫斯塔法扎德（Mostafazadeh）等人以来。 尚未发布VQG数据集，我们将暂时使用VQA数据集。
要求
Tensorflow，按照
python 2.7
OpenCV
VQA数据集，请访问
数据
我们将使用包含超过760K问题的VQA数据集。 我们只需按照原始存储的步骤下载数据并进行一些预处理。 运行它们的代码后，您应该获取三个文件： data_prepro.h5 ， data_prepro.json和data_img.h5 ，将它们放在根目录中。
用法
训练VQG模型：
python main.py --model_path=[where_
【文件预览】：
VQG-tensorflow-master
----vgg19.py(4KB)
----main.py(3KB)
----assets()
--------demo.jpg(110KB)
--------allo.png(1.13MB)
--------demo2.jpg(154KB)
----README.md(3KB)
----question_generator.py(8KB)
----data_loader.py(2KB)