【文件属性】：
文件名称：Sparse-Autoencoders:使用FashionMNIST数据集的稀疏自动编码器
文件大小：59.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-18 11:17:48
pytorch autoencoders sparse-autoencoders fashion-mnist Python
稀疏自动编码器
稀疏约束在这里通过使用KL-Divergence罚分来施加。 见稀疏自动编码的详细说明。
FashionMNIST数据集用于此实现。 下图显示了1个历元后的数字：
使用稀疏惩罚：
普通自动编码器
【文件预览】：
Sparse-Autoencoders-master
----.gitignore(1KB)
----data()
--------raw()
--------processed()
----figs()
--------sparse.png(90KB)
--------no_sparsity.png(92KB)
----README.md(445B)
----model.py(451B)
----train.py(3KB)