【文件属性】：
文件名称：CodeOfFireAndIceNE:尝试在encodingame.com上训练AI以应对CodeOfFireAndIce挑战
文件大小：2.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-27 20:11:14
Python
项目停产
我为什么还要去做这个呢？ 大部分时间都浪费在用python实现游戏以及使用pygame渲染上。 实际的NEAT部分甚至没有得到很好的探索，结果非常糟糕。
火与冰之典
编码AI.com上针对CodeOfFireAndIce挑战的开源AI
笔记
该项目是为了开发AI以应对挑战而创建的项目
该项目的目的是使用NE（神经进化）训练AI模型来玩游戏
大多数人用硬编码的方式编写与AI完全无关的“ AI”算法
由于该游戏具有众多功能，因此AI可能很难比人工设计（硬编码）策略表现更好。
完成功能
用python实现的游戏逻辑，以便以后可以将tensorflow库用于训练目的（也是因为我更喜欢Python而不是Java）。 原始游戏逻辑可
用实现的GUI
去做
定义NN的输入和输出
进化
可能使用NEAT算法，因为输入将非常复杂
【文件预览】：
CodeOfFireAndIceNE-master
----show.py(296B)
----ai()
--------nn.txt(2KB)
--------population.py(11KB)
--------nn()
--------graph.py(1KB)
--------nn_constants.py(330B)
--------bot.py(13KB)
----starter()
--------starter.py(4KB)
----core()
--------engine.py(15KB)
--------path.py(3KB)
--------player.py(2KB)
--------building.py(615B)
--------images()
--------entity.py(266B)
--------vec2.py(344B)
--------gui.py(6KB)
--------action.py(963B)
--------gamestate.py(17KB)
--------unit.py(1KB)
--------cell.py(3KB)
--------constants.py(1KB)
----boss()
--------boss1.py(2KB)
----README.md(1KB)
----evolution.py(317B)
----A Code of Fire and Ice.mp4(1.04MB)
----.gitignore(1KB)
----_config.yml(26B)
----stats.py(166B)