【文件属性】：
文件名称：Getting-and-Cleaning-Data-Coursera:获取和清理Coursera
文件大小：116KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 23:23:10
R
获取和清理Coursera
Coursera的“获取和清洁数据”课程
该项目的目的是演示收集，处理和清理数据集的能力。
目前，可穿戴计算是所有数据科学中最令人兴奋的领域之一-例如，请参见本文。 Fitbit，Nike和Jawbone Up等公司都在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 与课程网站链接的数据表示从Samsung Galaxy S智能手机的加速度计收集的数据。 获取数据的站点上有完整的描述：
以下是该项目的数据：
在存储库中，它将包含一个名为run_analysis.R的R脚本，该脚本执行以下操作。 合并训练和测试集以创建一个数据集。 仅提取每次测量的均值和标准差的测量值。 使用描述性活动名称在数据集中命名活动。使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤4中的数据集，创建第二个独立的整洁数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。
详细说明：
转型：
从
【文件预览】：
Getting-and-Cleaning-Data-Coursera-master
----codebook.Rmd(1KB)
----tidy_data.txt(287KB)
----run_analysis.R(4KB)
----.gitignore(574B)
----README.md(2KB)
----.gitattributes(378B)