wvec:词向量

时间:2021-03-26 20:47:24
【文件属性】:
文件名称:wvec:词向量
文件大小:2.15MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-26 20:47:24
Perl 使用替代词的SCODE词嵌入## 该存储库提供了使用替代单词来推导单词向量的工具。 使用此存储库,您可以: 生成[1、3、4]中描述的单词类型的嵌入 生成[2,5]中描述的单词令牌嵌入 [1]。 7月,韩国济州,2012年自然语言处理经验方法会议(EMNLP-CONLL 2012)的会议记录,使用词语境的范式表示学习句法类别。 计算语言学协会,,。 [2]。 范式关系中的词语境和代词表征及其在词性归纳, [3]。 SPMRL 2013共享任务中的AI-KU系统:依赖关系解析的无监督功能,第四届形态学丰富语言统计解析研讨会论文集,第78--85页,西雅图,华盛顿,美国,10月。 计算语言学协会,,, [4]受监督的NLP任务中基于替换的SCODE词嵌入, , 其他单词向量 这是其他单词向量的列表: Turian, Dhillon, Mikolov, Mikolov, Huang,
【文件预览】:
wvec-master
----run()
--------Makefile(6KB)
----src()
--------eval.pl(3KB)
--------getSuf.py(1KB)
--------XmixX.py(2KB)
--------run-morfessor.pl(1KB)
--------add-features.pl(818B)
--------xymerge.py(667B)
--------feature-table.pl(3KB)
--------average-and-norm.py(1KB)
--------concatSingle.py(725B)
--------morfessor()
--------one-sentence-per-line.pl(196B)
--------preinput.py(1KB)
--------unkPairs.py(486B)
--------Xplus.py(2KB)
--------splitknn.py(209B)
--------concatSubs.cpp(3KB)
--------add-features-3.pl(1KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(10KB)
----data()
--------mini-feat.tok.gz(1.64MB)
--------mini-train.tok.gz(49KB)
--------mini-test.tok.gz(11KB)
----.gitignore(144B)
----bin()
--------Makefile(2KB)

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