【文件属性】：
文件名称：demo-graphql-sqlalchemy-falcon:使用GraphQL（通过Graphene），SQLAlchemy和Falcon的基本演示
文件大小：199KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-28 16:42:09
python graphql sqlalchemy gunicorn falcon
demo-graphql-sqlalchemy-falcon
概述
这是一个简单的项目，演示了如何使用以下命令在Python中实现GraphQL服务器：
。
。
。
。
目的是演示如何集成这些不同的库。
特征
该演示提供的主要功能是：
针对本地SQLite数据库的 ORM。 ORM非常简单，但是通过author_books关联表展示了authors和books之间的author_books关系。
可同时提供和资源。
资源是在下的资源的略微修改版本，因此所有内容均归。
通过和Graphene-SQLAlchemy从SQLAlchemy ORM自动派生的基本GraphQL模式。
通过Falcon设置API，并通过Gunicorn提供整个服务。
用法
以下所有说明和命令均应从该存储库的根目录运行。
先决条件
强烈建议您在此处使用virtualenv，但请写下我的说明，我
【文件预览】：
demo-graphql-sqlalchemy-falcon-master
----.gitignore(23B)
----requirements.txt(141B)
----gunicorn_config.py(2KB)
----graphiql()
--------graphiql.html(4KB)
--------graphiql.min.js(500KB)
--------vendor()
--------graphiql.css(28KB)
----demo.db(24KB)
----README.md(6KB)
----demo()
--------schema_types.py(2KB)
--------__init__.py(232B)
--------orm_base.py(8KB)
--------utils.py(6KB)
--------api.py(916B)
--------schema_mutations.py(1000B)
--------resources.py(11KB)
--------demo.py(606B)
--------orm.py(3KB)
--------schema.py(3KB)
--------data.py(4KB)
----tests()
--------__init__.py(15B)
--------demo_test.py(4KB)