【文件属性】：
文件名称：帕累托：帕累托和分段帕累托分布
文件大小：102KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-22 05:13:42
R
帕累托
Pareto是一个R软件包，提供了Pareto，分段Pareto和广义Pareto分布的方法和工具，这些方法和工具可用于再保险条约的定价：
分布函数，密度和分位数函数
层均值和方差
帕累托和分段帕累托分布的仿真
帕累托外推
在两层的预期损失之间找到帕累托阿尔法
在多余的频率和预期的图层损失之间找到帕累托阿尔法
（分段）Pareto分布的alpha的最大似然估计
计算正态，对数正态和伽玛分布的局部帕累托alpha
将分段帕累托分布拟合到任意数量的参考层的预期损耗和给定阈值处的多余频率
此外，该包还为集体模型提供了一些功能，这些模型具有Panjer类（即，二项式，泊松和负二项式）的索偿计数分布以及分段的Pareto分布严重性：
层均值，方差和标准差
用集体模型模拟损失
所有方法（分段式）的Pareto分布也都可用。
安装
要从github安装当前开发版本，您需要以及Pareto依
【文件预览】：
Pareto-master
----.gitignore(40B)
----NAMESPACE(2KB)
----NEWS.md(4KB)
----vignettes()
--------Pareto.Rmd(26KB)
----R()
--------PPPModel.R(14KB)
--------Functions.R(174KB)
--------CollectiveModelMethods.R(12KB)
--------FitPP.R(5KB)
--------PGPModel.R(9KB)
--------Documentation.R(108B)
--------ValidationFunctions.R(5KB)
--------lp_functions.R(15KB)
----data()
--------Example1_EL.rda(98B)
--------Example1_AP.rda(115B)
----.Rbuildignore(79B)
----.travis.yml(38B)
----man()
--------Layer_Var.PGP_Model.Rd(883B)
--------Pareto_Extrapolation.Rd(2KB)
--------qPareto.Rd(858B)
--------qGenPareto.Rd(1014B)
--------rPareto.Rd(945B)
--------is.PGP_Model.Rd(550B)
--------Layer_Mean.PPP_Model.Rd(935B)
--------is.valid.PGP_Model.Rd(803B)
--------PiecewisePareto_Match_Layer_Losses.Rd(5KB)
--------Example1_AP.Rd(335B)
--------Fit_References.Rd(3KB)
--------Pareto_ML_Estimator_Alpha.Rd(3KB)
--------Simulate_Losses.PGP_Model.Rd(627B)
--------Pareto_Layer_Mean.Rd(1KB)
--------PPP_Model_Layer_Var.Rd(911B)
--------Example1_EL.Rd(331B)
--------rGenPareto.Rd(1KB)
--------Pareto_Find_Alpha_btw_Layers.Rd(2KB)
--------dGenPareto.Rd(955B)
--------Layer_Sd.PGP_Model.Rd(909B)
--------pGenPareto.Rd(1KB)
--------PPP_Model_Excess_Frequency.Rd(665B)
--------rPiecewisePareto.Rd(2KB)
--------Simulate_Losses.Rd(778B)
--------PiecewisePareto_Layer_SM.Rd(2KB)
--------GenPareto_ML_Estimator_Alpha.Rd(3KB)
--------Excess_Frequency.PPP_Model.Rd(711B)
--------GenPareto_Layer_Var.Rd(2KB)
--------GenPareto_Layer_Mean.Rd(2KB)
--------Pareto_Find_Alpha_btw_FQs.Rd(1KB)
--------PPP_Model_Layer_Sd.Rd(877B)
--------Layer_Mean.Rd(957B)
--------PiecewisePareto_Layer_Mean.Rd(2KB)
--------print.PGP_Model.Rd(412B)
--------Local_Pareto_Alpha.Rd(2KB)
--------dPareto.Rd(799B)
--------PPP_Model.Rd(1KB)
--------Excess_Frequency.Rd(733B)
--------PGP_Model.Rd(1KB)
--------is.PPP_Model.Rd(472B)
--------print.PPP_Model.Rd(410B)
--------PiecewisePareto_ML_Estimator_Alpha.Rd(3KB)
--------Layer_Var.PPP_Model.Rd(903B)
--------Pareto_CDF.Rd(930B)
--------dPiecewisePareto.Rd(1KB)
--------PPP_Model_Exp_Layer_Loss.Rd(956B)
--------is.valid.PPP_Model.Rd(807B)
--------GenPareto_Layer_SM.Rd(2KB)
--------PPP_Model_Simulate.Rd(668B)
--------PiecewisePareto_Layer_Var.Rd(2KB)
--------Pareto_PDF.Rd(900B)
--------Layer_Sd.Rd(951B)
--------Fit_PML_Curve.Rd(3KB)
--------pPareto.Rd(864B)
--------Excess_Frequency.PGP_Model.Rd(691B)
--------Layer_Var.Rd(925B)
--------PiecewisePareto_CDF.Rd(2KB)
--------Pareto_Layer_SM.Rd(1KB)
--------Simulate_Losses.PPP_Model.Rd(749B)
--------Pareto_Find_Alpha_btw_FQ_Layer.Rd(1KB)
--------PiecewisePareto_PDF.Rd(1KB)
--------Layer_Sd.PPP_Model.Rd(929B)
--------Pareto_Layer_Var.Rd(1KB)
--------Layer_Mean.PGP_Model.Rd(915B)
--------pPiecewisePareto.Rd(1KB)
--------qPiecewisePareto.Rd(1KB)
----Pareto.Rproj(356B)
----README.md(2KB)
----tests()
--------testthat.R(56B)
--------testthat()
----cran-comments.md(237B)
----DESCRIPTION(932B)