【文件属性】:
文件名称:pipelines:Kubeflow的机器学习管道
文件大小:8.44MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-06 06:16:41
Python
SDK:
Kubeflow管道服务概述
是一个机器学习(ML)工具箱,专用于简化,可移植和可扩展地在Kubernetes上部署ML工作流。
Kubeflow管道是使用Kubeflow Pipelines SDK构建的可重用的端到端ML工作流。
Kubeflow管道服务具有以下目标:
端到端编排:启用并简化端到端机器学习管道的编排
轻松进行实验:让您轻松尝试各种想法和技术,并管理各种试验/实验。
易于重用:使您可以重用组件和管道以快速将端到端解决方案拼凑在一起,而无需每次都重新构建。
文献资料
从安装Kubeflow Pipelines。
从第一个管道开始,并在阅读更多信息。
了解的各种方法。
有关API规范,请参见Kubeflow 。
使用Python SDK编写管道时,请查阅。
有关我们如何管理版本和功能阶段(例如Alpha,Beta和Stable)的更多信息,请参阅和