【文件属性】：
文件名称：找质数代码matlab-darwin-50mhz-waves-v1:不推荐使用
文件大小：51KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 14:18:46
系统开源
找质数代码matlab
50mhzwavesV1
步骤1：运行mask_50MHz_profiler.ncl这将使用920数据（仅使用测试1）创建一个降水遮罩，并屏蔽掉“不良”的50
MHz数据屏蔽键：1
=良好数据，2
=丢失/不良50
MHz数据，3
=降水读取自：/
d1
/
dadriaan
/
paper
/
data
/
c2
/
raw写入至：/
d1
/
dadriaan
/
paper
/
data
/
c2
/
masked处理：单个（每日）文件
步骤2：运行mask_min_profiler.ncl这会为小于用户定义的阈值（分钟）的时间段创建一个额外的掩码掩码键：1
=良好数据，2
=丢失/错误的50
MHz数据，3
=降水，4
=太短读取自：/
d1
/
dadriaan
/
paper
/
data
/
c2
/
masked写入：/
d1
/
dadriaan
/
paper
/
data
/
c2
/
maskedminbad过程：单个（每日）文件注意：自从我们找到异常值后需要执行此操作
步骤3：运行profiler_driver.m
将所有日常文件合并到
【文件预览】：
darwin-50mhz-waves-v1-master
----plot_raw_panel.ncl(8KB)
----wrap_daynum.py(496B)
----plot_data_panel.ncl(8KB)
----st_plotting_example.m(898B)
----mask_min_profiler.ncl(17KB)
----runmean.m(793B)
----st_integrate.m(15KB)
----plot_mask_panel.ncl(7KB)
----README.md(3KB)
----mask_50MHz_profiler.ncl(11KB)
----plot_period_length.ncl(13KB)
----plot_regime_summary.ncl(9KB)
----plot_comp_panel.ncl(15KB)
----mask_50MHz_profiler.py(3KB)
----collect_power.m(2KB)
----plot_700_wind.ncl(11KB)
----plot_filter_time_series.m(2KB)
----st_single_lev.m(7KB)
----plot_prime_panel.ncl(10KB)
----plot_st_input.ncl(8KB)