文件名称：deep_learning_python_intro：Python深层神经网络编程课程的材料（俄语）
文件大小：13.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 01:21:53
Примерыпрограммдлякурса“ПрограммированиеглубокихнейронныхсетейнаPython” 。 Примеры Распознаваниерукописныхцифризнабораданных - mnist 。 Используетсяполносвязнаяисверточнаянейронныесети。 РаспознаваниеобъектовнаизображенияхизнабораданныхCIFAR - cifar10 。 Используетсясверточнаянейроннаясеть。 Опред
【文件预览】：
deep_learning_python_intro-master
----foto_comparison()
--------CompareFoto.ipynb(359KB)
----saving_models()
--------loading_net_mnist.py(2KB)
--------saving_net_mnist.py(2KB)
----img()
--------tensorboard_mnist.png(36KB)
--------plane.jpg(27KB)
--------burger.jpg(24KB)
--------yury.jpg(34KB)
--------sozykin_webcam.jpg(131KB)
--------ship.jpg(66KB)
--------cat.jpg(42KB)
--------sozykin_passport.jpg(59KB)
----imdb()
--------lstm_imdb_reviews.ipynb(62KB)
--------imdb_lstm.py(2KB)
----cifar10()
--------cifar_cnn_model.json(4KB)
--------cifar_cnn_model.h5(6.42MB)
--------cifar_cnn.ipynb(53KB)
--------cifar10.py(3KB)
----README.md(3KB)
----mnist()
--------mnist_model.h5(2.51MB)
--------mnist_simple.ipynb(38KB)
--------mnist_kaggle.py(3KB)
--------mnist_cnn.py(2KB)
--------mnist.py(2KB)
--------mnist_model.json(2KB)
----pretrained_networks()
--------vgg16_object_classification.py(1KB)
--------vgg16_object_classification.ipynb(565KB)
----papers()
--------LeCun backpropagation applied to handwritten zip code recognition.pdf(5.4MB)
----.gitignore(1KB)