K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)分类算法(Python)

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文件名称：K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)分类算法(Python)
文件大小：4KB
文件格式：PY
更新时间：2022-06-20 07:22:51
KNN 分类 python 多数表决 K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)算法既可处理分类问题，也可处理回归问题，其中分类和回归的主要区别在于最后做预测时的决策方式不同。KNN做分类预测时一般采用多数表决法，即训练集里和预测样本特征最近的K个样本，预测结果为里面有最多类别数的类别。