【文件属性】：
文件名称：KDD_Project:KDD集团项目1
文件大小：4.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-12 22:02:23
JupyterNotebook
沃尔玛项目：商店销售预测
组的名字： 离群值
小组成员：
安基·基里瓦尔（Ankit Kejriwal）
赫琳·考尔·桑霍特拉（Herleen Kaur Sanhotra）
卡尼卡·塞尼（Kanika Saini）
辛杜拉·萨达姆（Sindhura Sadam）
数据源：
数据集简介：
我们正在处理取自Kaggle的零售数据。 该数据集包含从45家不同的沃尔玛商店收集的2年数据记录，记录时间范围为5/2/2010至1/11/2012。 我们正在使用4个数据集进行训练，特征，存储和测试（用于测试模型）。
训练数据集包含以下预测变量：
商店-商店编号部门-部门编号日期-周IsHoliday-该周是否是特殊的假期周Weekly_Sales-给定商店中给定部门的销售额
要素数据集包含以下预测变量：
商店-商店编号日期-周温度-该地区的平均温度Fuel_Price-该地区的燃料成
【文件预览】：
KDD_Project-master
----README.md(13KB)
----CRISPDM_Process_Diagram.png(608KB)
----Jupyter Notebook()
--------.ipynb_checkpoints()
--------KDD_FInal_project.ipynb(369KB)
--------.gitkeep(1B)
----DataSets()
--------test.csv(2.48MB)
--------features.csv(578KB)
--------.gitkeep(1B)
--------train.csv(12.25MB)
--------stores.csv(532B)