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文件名称:关于HOG+SVM的经典总结
文件大小:2.66MB
文件格式:PDF
更新时间:2012-12-23 14:02:05
HoG+SVM
作者:BERNT SCHIELE 其是计算机视觉以及模式识别方面权威人士,本文重点总结HOG+SVM在分类识别方面的性能,并同其它算法如Adboost,Shape modebased等都作为了比较,相信对于这方面技术比较感性趣的朋友读完此文之后,对于整个识别算法方面有一个比较全面的了解!
网友评论
- 还没看完,希望不错
- 还不错吧,总结详细
- 还没有看懂
- 好东西总结的全面,但是缺少一些自己的见解
- 非常好用的资料,真是太感谢啦!
- 挺清楚的,一个PPT,初学者学习用吧
- 写得挺好的,要好好研究一下。。。
- 挺有用的,谢谢分享!
- 写的挺好的
- 细细看过,写得挺好的!
- SVM+HOG也可以用于图像质量评价。
- 这是关于梯度特征比较详细的总结了。
- 很好的资料,可以使用
- 很好的资料,可以使用
- 不错的文档,学习
- 对理解有一定帮助,谢谢分享
- 还好,还以为是论文,原来是slides
- 还行,把来龙去脉讲清楚了,不过不是很细致……
- 文库上有的
- 讲的不错,对理解HOG分类有一定帮助
- 对于SVM+HOG检测的方向不变的检测很有用处。
- 很好的文档,值得学习
- 不错的总结,非常好
- 原来百度文库上也有,折了一分.不过还是感谢LZ
- 资源挺好的