【文件属性】：
文件名称：基于YOLOv5的道路裂缝检测.docx
文件大小：923KB
文件格式：DOCX
更新时间：2022-01-03 19:11:19
人工智能
人工智能导论课的课程作业。随着交通路面的飞机数量急剧上升，安全驾驶被广泛关注，能否及时检测到机场跑道路面是否存在裂缝成为一项安全技术。文章阐述Yolov5的工作原理，对道路裂缝进行网络建模以及训练后获取预测的结果，采用公式（均精度和平均召回率）对其进行评估，对已有标签的数据进行预处理，整理获得相关的训练集和测试集。试验表明基于Yolov5的交通路面裂缝检测满足人们对准确性和实用性的需求。