洞见数据之密

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文件名称：洞见数据之密
文件大小：3.41MB
文件格式：PDF
更新时间：2020-09-25 08:20:45
数据 data 最初的数据挖掘技术雏形出现在20世纪60至70年代，那时候全球互联网泡沫才刚刚开始膨胀。随着各行各业数据量的激增以及产品生命周期变化的愈发复杂，数字已变成一种珍贵性资产。 从知识发现、商业智能、预测建模到预测分析，数据挖掘相关技术名称的不断变更，不仅体现了其内涵与定义上的延伸，还意味着它在业务流程和商业决策上产生的越来越重要影响。业务驱动的需求扩展促使数据挖掘从简单的数据检索和统计成长为更复杂的分析预测工具。如今，数据挖掘和分析型CRM已发展为主流，不同的数据挖掘软件也随着技术和算法进步而日趋成熟。 同时，数据挖掘是一个分析过程，旨在探索大量数据背后，模式或变量间较为一致的系统关系，并将分析出的模式应用于新的数据子集。也就是说，数据挖掘的最终目标是实现精准预测，特别是对个群体行为、商业决策乃至社会层面的关系和发展预测。几十年来，社会科学将交互的强度和频率量化以衡量个人间的关系，因此便有了弱关系和强关系之说。弱关系（松散的熟人）可以帮助传播不同群体间的思想或创新，有利于信息流动。这种潜在关系的联结也让数据挖掘技术有了真正的用武之地。在这样的运作机制下，关系数据挖掘也对数据特征的准确性提出了更高的要求。