【文件属性】：
文件名称：faiss_cpu_docker:带有Dockerfile的Facebook Faiss CPU示例已为Deepnote准备就绪并经过测试
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-22 10:54:43
python dockerfile benchmark clustering-algorithm faiss
Faiss在Deepnote中使用Docker映像进行CPU基准测试
描述：
你好！ 在这里，您有一个泊坞窗映像，可在带有Faiss CPU的Deepnote中使用。 它可以构建图像并将其导入到笔记本中，而无需费劲。
有一个已解决的问题导致速度急剧下降（即使仅使用CPU时，其速度也比KMeans慢10倍）。 我在Google Colab或AWS的Sagemaker中都没有这个问题，但是我相信这可能会在其他环境中出现。 您可以在此处检查问题： : ，您会看到修复所需的全部内容!OMP_WAIT_POLICY=PASSIVE它运行了!OMP_WAIT_POLICY=PASSIVE
TL; DR
Deepnote的Docker映像+修复速度缓慢+实例（包含100万个Blob）
细节
Dockerfile可以在Deepnote中使用Python 3.7.4安装Faiss 1.6.3和Py
【文件预览】：
faiss_cpu_docker-master
----notebook.ipynb(7KB)
----Dockerfile(310B)
----.deepnote()
--------id-resolver.json(206B)
----init.ipynb(5KB)
----README.md(2KB)