文件名称：surfs_up:气候分析投资于冲浪店
文件大小：284KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 03:07:32
JupyterNotebook
冲浪 气候分析投资于冲浪店 项目概况 该项目的主要目的是在投资瓦胡岛一家冲浪店之前先分析天气。 为此，我们探索了一个SQLite天气数据库。 该项目还使用SQLAlchemy create_engine连接到SQLite数据库，并使用automap_base（）将表反映到类中并保存引用。 我们特别想要瓦胡岛6月和12月的温度数据，以确定冲浪和冰淇淋店业务全年是否可持续。 结果 六月温度通过使用SQLAlchemy熊猫和python，我们设法提取了六月的温度。我们将检索到的温度数据转换为列表。 创建数据框后，我们计算了6月的温度汇总统计信息。 从下面的汇总统计数据中可以看到，6月的观测值为1700，平均气温为74.94°F。 最小值为64°F，最大值为85°F。 标准偏差为3.2，而第一，第二和第三四分位数分别为73,75和77。 摘要显示每个温度数据均围绕平均平均值分布。 12月的温度我
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surfs_up-main
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----hawaii.sqlite(728KB)
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----climate_analysis.ipynb(247KB)
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