文件名称：Surfs_Up：使用Python代码分析天气数据
文件大小：269KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 21:07:27
冲浪！ 分析概述 我的客户委托我对夏威夷瓦胡岛的温度统计数据进行分析。 他想看看全年运营自己的冲浪店和冰淇淋店是否可行。 通过获取温度数据，我们过滤了六月和十二月的两个单独的查询。 然后将数据存储到列表中并转换为数据框。 然后，我使用.describe（）方法创建了每个月的统计摘要。 结果 六月结果 十二月结果 在查看两个月的摘要时，我们可以指出一些关键差异： 十二月减少了183天。 由于我们希望数据集完全相同，因此我们应该考虑到差异可能是由两种原因造成的：1）12月比6月多了一天； 2）数据可能不完整或缺失。 显然，我们看到12月的气温较低。 但考虑到我们处在热带环境中，并不是那么激烈。 例如，我们在较低的四分位数（25％）中看到了8度的差异，而在较高的四分位数（75％）中仅看到了3度的差异。 6月份的标准差提高了0.5。 因此，6月的温度变化更大，而12月的温度变化更大。 概
【文件预览】：
Surfs_Up-main
----hawaii.sqlite(728KB)
----June_describe.png(37KB)
----.gitignore(2KB)
----Dec_describe.png(38KB)
----SurfsUp_Challenge.ipynb(69KB)
----README.md(2KB)