【文件属性】：
文件名称：tensorflow-101：TensorFlow 101：TensorFlow中的Python深度学习简介
文件大小：34.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 07:44:17
python machine-learning deep-learning tensorflow style-transfer
TensorFlow 101：深度学习简介
我一生都在机器学习领域工作，从未见过像深度学习这样的算法能超越其基准测试-Andrew Ng
该存储库包括我从头开始完成的基于深度学习的项目实现。 您可以在分步教程中找到源代码和文档。 模型结构和预训练权重也可以共享。
面部表情识别 ，
这是一个自定义的CNN模型。 将Kaggle 数据集输入模型。 该模型运行速度很快，并产生令人满意的结果。 它也可以实时运行。
我们可以实时运行情感分析以及 ，
脸部识别 ，
人脸识别主要基于卷积神经网络。 我们将两个人脸图像输入到CNN模型中，并返回多维矢量表示。 然后，我们比较这些表示，以确定这两个面部图像是否是同一个人。
您可以在下面找到最受欢迎的人脸识别模型。
模型
创作者
LFW分数
码
讲解
VGG脸
牛津大学
98.78
面对网
谷歌
99.65
深脸
脸书
--
OpenFace
卡内基·梅隆大学
93.80
深度ID
香港中文大学
--
Dlib
戴维斯·金
99.38
OpenCV
OpenCV基金会
--
OpenCV中的OpenFace
卡内基
【文件预览】：
tensorflow-101-master
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--------TensorFlowDNNClassifier.java(1KB)