Python-使用卷积神经网络识别手写数字

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文件名称：Python-使用卷积神经网络识别手写数字
文件大小：26.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-30 21:25:56
Python开发-机器学习 这种用于识别手写数字的基于CNN的模型在训练12个时期之后获得99.2％的验证准确度。 它在Kaggle的MNIST数据集上训练

【文件预览】：
HandWritingRecognition-CNN-master
----model_architecture.json(3KB)
----test.py(863B)
----train.py(3KB)
----test.pyc(1KB)
----model_weights.h5(12.51MB)
----model.png(124KB)
----figure_1.png(82KB)
----README.md(1KB)
----display_random.py(1KB)
----predictions.csv(208KB)
----Data()
--------.DS_Store(6KB)
--------train.csv(73.18MB)
--------test.csv(48.72MB)