李宏毅机器学习笔课件

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文件名称：李宏毅机器学习笔课件
文件大小：53.99MB
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更新时间：2022-02-07 08:50:38
李宏毅 机器学习 课件 李宏毅机器学习笔课件，文档文件，笔记全面，总结充分，仅供学习

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课件
----17.词嵌入.pdf(1.91MB)
----25.RNN.pdf(4.89MB)
----10.深度学习技巧.pdf(3.02MB)
----2.线性回归.pdf(2.02MB)
----27.集成方法.pdf(1.94MB)
----26.MF.pdf(1.05MB)
----15.近邻嵌入.pdf(1.33MB)
----18.深度生成模型.pdf(4.52MB)
----7.深度学习入门.pdf(2.08MB)
----24.结构化预测：序列标记.pdf(1.64MB)
----28.深度增强学习入门.pdf(2.21MB)
----21.结构化预测.pdf(1.5MB)
----4.梯度下降.pdf(2.01MB)
----22.结构化预测：线性模型.pdf(1.24MB)
----13.半监督学习.pdf(1.79MB)
----20.SVM (v5).pdf(878KB)
----1.介绍.pdf(4.23MB)
----19.迁移学习.pdf(4.52MB)
----12.为何要“深”.pdf(3.31MB)
----9.深度学习初体验Keras.pdf(1.54MB)
----16.深度自编码器.pdf(2.23MB)
----3.误差从哪里来.pdf(1.27MB)
----23.结构化预测：结构化SVM.pdf(2.37MB)
----6.分类：逻辑回归.pdf(2.35MB)
----5.分类：概率生成模型.pdf(1.8MB)
----8.反向传播.pdf(1.2MB)
----11.卷积神经网络.pdf(4.54MB)
----14.PCA .pdf(2.21MB)