【文件属性】：
文件名称：Rust 机器学习框架。
文件大小：548KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-28 17:58:14
rust machine-learning algorithms scientific-computing
临发linfa （意大利语）/sap （英语）：植物的重要循环液。linfa旨在提供一个全面的工具包来使用 Rust 构建机器学习应用程序。在精神上与 Python 的scikit-learn相似，它专注于日常 ML 任务的常见预处理任务和经典 ML 算法。文档：最新的社区聊天：Zulip当前状态linfa现在站在什么位置？我们还在学习吗？linfa目前提供具有以下算法的子包：名称
目的
地位
类别
笔记
聚类
数据聚类
测试/基准测试
无监督学习
未标记数据的聚类；包含 K-Means、Gaussian-Mixture-Model 和 DBSCAN
核心
数据转换的内核方法
已测试
预处理
将特征向量映射到更高维空间
线性
线性回归
已测试
部分合身
包含普通最小二乘法 (OLS)、广义线性模型 (GLM)
弹性网
弹性网
已测试
监督学习
具有弹性网络约束的线性回归
后勤
逻辑回归
已测试
部分合身
构建两类逻辑回归模型
减少
降维
已测试
预处理
扩散映射和主成分分析 (PCA)
树木
决策树
实验性的
监督学习
线性决策树
支持向量机
支持向量机
已测试
监督学习
标记数据集的