文件名称：Compress-Images-with-k-means-cluster
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 05:29:08
用k均值群集压缩图像 由于通过互联网对图片的需求很高，因此需要压缩图片，因此我们可以通过网络更快地移动它们。 有多种压缩图片的方法。 在这个项目中，我们使用的是k-means，这是一种无监督的学习算法。 如果我们使用16色群集，则使用k均值群集的图像压缩是一种将图像从24位彩色表示压缩到4位的方法。 图像带有RGB编码，该编码具有3-8位无符号整数，范围从0到255，用于指定红色，绿色和蓝色的强度值。 RGB编码的矩阵为128 x 128 x 3（三种颜色强度）。 每个像素都是一个数据示例，因此，在128 x 128的图片中，有16284个像素，并且每个像素都有一个代表颜色的3-8位整数。 使用k-means算法，我们可以将其压缩为4位颜色，从而最好地对像素进行分组（聚类）。 方法我们使用两种压缩方法，一种创建自己的函数，另一种使用Matlab函数。 两种方法均获得相似的图像质量。 第一
【文件预览】：
Compress-Images-with-k-means-cluster-main
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