广告计价模型-coffee break python

时间:2021-06-27 06:11:06
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更新时间:2021-06-27 06:11:06
深圳杯 数学建模 2.2广告计价模型 互联网定向广告的成功投放极大地提高了用户购买活动发生的几率,而购买 活动的发生将为广告主带来经济利益。因此对广告主来说,投放互联网广告需要 付出一定的费用。而互联网定向广告的计价模式有多种,其中有 CPM模式、CPC 模式等。 (1)CPM模型,即为每千次展示费用。它通常取决于 Mille的尺度,其含义 为一个人的眼睛在一定时间内注视广告的次数,其收费主要是根据网站的知名程 度。因此对品牌推广广告比较适合,其计价模型如下: Revence=n×CPM (2-1) 上式中:n代表互联网展示广告所在页面在广告投放有效期内被访问的总 次数;CPM代表价格,其由广告主通过发行商的广告展位竞价得到。 (2)CPC模型(即每次点击广告的费用。该计价模型不会对经营广告的网 站带来很大的好处,但对于广告商来说可能很受益,因为用户可能已经看到了广 告,但却没有点击,这时广告得到了展示,但却没有对其收费。这种计价模型对 于定向广告而言是一个相当好的选择,其计价模型如下 Revence=n×CTR×CPC (2-1) 上式中:n代表广告在广告位上被点击的次数;CTR代表广告展位所在页 面可能被用户点击的概率;CPC的价格同公式(2-1)中的一样,需要通过不同的 竞价方式得到。目前这种计价模式日趋流行。 2.3估算模型 设不同时段为 ti,对应的价格为 zi,通过查阅相关文献及常识可知,不同时段 对应的观众收看人数不同,如黄金时段大于晚间时段,因此卖方需要支付的广告 价格也不同,这里假设成一种线性关系,是统计学中常见的问题,因为统计学中 不能保证统计数据时候的决定准确性,所以必须对原始数据进行检验分析,通过 运用统计诊断的方法,找出数据中是否存在异常点或强影响点。 运用的数学方法也是统计诊断中常用的方法,首先对数据进行回归分析,用 最小二成法找出回归系数,建立回归方程,然后对回归方程进行显著性检验,诊 断数据是否存在异常点或者强影响点,本题中通过运用 matlab软件进行求解, 建立了线性数学模型----多元线性回归方程,并对数据进行统计诊断,通过计算 残差(e(i))、学生化残差(r(i))、杠杆值(Hii)、Cook统计量(Di)、W-K统计 量(WKi)、AP统计量(APi)、及画出相应散点图与折线图,来判断自变量与因 变量之间的关系。

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