caffe学习笔记全系列

【文件属性】：
文件名称：caffe学习笔记全系列
文件大小：2.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2019-12-01 06:10:58
caffe学习 caffe学习笔记全系列

【文件预览】：
薛开宇caffe学习笔记全系列(7篇)
----学习笔记4_学习搭建自己的网络——MNIST在caffe上进行训练与学习-薛开宇.pdf(322KB)
----学习笔记6_在python界面上用训练好的Imagenet模型去分类图形-薛开宇.pdf(243KB)
----学习笔记1_CIFAR-10在caffe上进行训练与学习-薛开宇.pdf(145KB)
----学习笔记2_用一个预训练模型提取特征-薛开宇.pdf(128KB)
----学习笔记3_用自己的数据训练和测试-薛开宇.pdf(853KB)
----学习笔记5_逐层可视化图像特征-薛开宇.pdf(854KB)
----学习笔记7_如何改变模型参数将提取出的大量特征用全卷积的分类器表示-薛开宇.pdf(108KB)