基于yolov5的舰船检测+pycharm+机器学习+图像检测

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文件名称：基于yolov5的舰船检测+pycharm+机器学习+图像检测
文件大小：112.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-02-22 21:29:24
机器学习 基于yolov5的舰船检测+pycharm+机器学习+图像检测

【文件预览】：
yolov3-master_______1
----VC_redist.x64.exe(14.2MB)
----.dockerignore(4KB)
----.gitattributes(72B)
----train.py(30KB)
----utils()
--------google_app_engine()
--------general.py(18KB)
--------datasets.py(37KB)
--------loss.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
--------google_utils.py(5KB)
--------metrics.py(8KB)
--------activations.py(2KB)
--------__pycache__()
--------torch_utils.py(9KB)
--------plots.py(16KB)
--------autoanchor.py(7KB)
----.github()
--------dependabot.yml(201B)
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------workflows()
----models()
--------export.py(4KB)
--------experimental.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------yolo.py(12KB)
--------__pycache__()
--------yolov3-tiny.yaml(1KB)
--------yolov3.yaml(1KB)
--------yolov3-spp.yaml(1KB)
--------common.py(10KB)
----test.py(16KB)
----hubconf.py(4KB)
----detect.py(8KB)
----Dockerfile(2KB)
----requirements.txt(594B)
----weights()
--------download_weights.sh(290B)
----.idea()
--------yolov3-master.iml(408B)
--------misc.xml(294B)
--------workspace.xml(20KB)
--------modules.xml(285B)
----LICENSE(34KB)
----README.md(9KB)
----runs()
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----tutorial.ipynb(382KB)
----data()
--------hyp.finetune.yaml(846B)
--------coco.yaml(2KB)
--------voc.yaml(735B)
--------images()
--------scripts()
--------coco128.yaml(1KB)
--------hyp.scratch.yaml(2KB)
----.gitignore(4KB)
----last.pt(41.33MB)
----tmpjtqsjoql(416KB)