【文件属性】：
文件名称：Data-Stream-Analytics:使用Kafka，Faust和MongoDB的流处理应用程序
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-22 21:41:04
Python
数据流分析服务
任何操作系统都足以满足该应用程序的需求。 该服务已在Windows 10操作系统上构建。
以下是在Windows上运行该应用程序的步骤：
安装Zookeeper和Apache Kafka Server转到并下载二进制下载之一。 将下载的zip文件解压缩到您选择的目录中。 例如C：/ Kafka
在解压缩的Kafka文件夹中，转到Windows目录，然后将server.properties中的'log.dirs'值修改为存在Kafka文件夹的目录，即C：/ kafka / kafka-logs类似地，修改zookeeper.properties中的'dataDir'到存在Kafka文件夹的目录，即C：/ kafka / zookeeper-data
通过在命令提示符下运行pip install -U faust来安装Faust。
安装Mongo DB和Mongo
【文件预览】：
Data-Stream-Analytics-master
----process_faust.py(5KB)
----py_mongodb.py(876B)
----start.bat(434B)
----README.md(3KB)
----input_data.txt(4KB)
----Db_data.py(346B)
----main.py(2KB)