【文件属性】：
文件名称：ANTE-Mobility
文件大小：3.23MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-31 13:43:31
Python
ANTE-Mobility：近似轨迹纳什平衡
这是ATNE在Python 3，Networkx和Traci上的实现。 该系统基于一组计算的纳什平衡值生成车辆轨迹。 车辆在非合作游戏中充当单个玩家，以为系统中的所有玩家得出最佳策略。
该存储库包括：
近似轨迹纳什平衡
打开街道地图进行SUMO转换
街道离散化
入门
从下载SUMO并设置系统环境变量。
点安装依赖
pip install -r requirements.txt
覆盖率分析
相扑+崔西
该项目是使用交通模拟器实施的， 满足了我们理想的交通模拟器的资格。 SUMO的特权包括使用SUMO的NETEDIT工具从头开始构建路线图模型或从导入真实路线图模型所需的所有工具。 此外，SUMO可以使用Python 3.0和进行接口，从而可以在原子级别上管理流量模拟。 此外，SUMO和TraCI的Python 3.0接口允许使用扩展SUMO
【文件预览】：
ANTE-Mobility-main
----subscribe()
--------settings.py(6KB)
--------gridgen.bat(94B)
--------util.py(6KB)
--------env.py(43KB)
--------player.py(4KB)
--------_map.py(10KB)
--------best_main.py(62KB)
--------test.py(451B)
--------parallel.py(945B)
--------post_uav.py(3KB)
--------Test_programs()
--------main.py(13KB)
--------postprocess.py(64KB)
--------test_example.ipynb(3KB)
--------requirements.txt(0B)
--------visualize.py(3KB)
--------postp.py(2KB)
--------postvis.py(3KB)
--------test_graph.py(84B)
--------uberspeed.xml(1.3MB)
--------traci_env.py(14KB)
--------simulation_test_params.txt(420B)
--------graph.py(2KB)
--------uav.py(4KB)
----images()
--------network31.png(295KB)
--------map1.png(982KB)
--------ru.png(22KB)
--------design-of-our-experiments (1).png(303KB)
----main.py(51B)
----poibin-master()
--------LICENSE.md(1KB)
--------README.md(2KB)
--------poibin.py(10KB)
--------docs()
--------test_poibin.py(9KB)
----requirements.txt(12KB)
----GIA()
--------sim.py(27KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------GIA.py(33KB)
----README.md(8KB)
----issues.txt(0B)
----.gitignore(2KB)
----sim_vis()
--------sims_json()
--------tracewrangler.py(7KB)
--------visualize_dgpng.py(2KB)
--------trace150.png(892KB)
--------dgpng.py(20KB)
--------pantherine.py(12KB)
--------image_plot.py(1KB)